FAST DATA – A EVOLUÇÃO DO BIG DATA

Material bem interessante sobre a evolução de BIG DATA...

Fonte:

http://datascienceacademy.com.br/blog/fast-data-a-evolucao-do-big-data/

Por Que Você Deve Aprender Álgebra Linear Para Trabalhar com Machine Learning?

Excelente post para quem quer trabalhar com Machine Learning?

Bibliotecas de Data Science em Python, R e Scala

O Cientista de Dados Igor Bobriakov escreveu um excelente post (em inglês) sobre as principais bibliotecas para Data Science em linguagens Python, R e Scala, com um infográfico bastante didático. Abaixo você encontra esse excelente trabalho traduzido na íntegra para o português. Confira também outras referências ao final deste artigo! 

MS Learn - Plataforma digital de cursos Microsoft (FREE)

Cursos e Certificações baseadas em funções do Microsoft 365

Mostre que você está mantendo o ritmo com o Microsoft 365, ganhando sua certificação baseada em funções

R Interface to Python

Um dos principais focos do RStudio v1.2 é o suporte aprimorado para outros idiomas usados com frequência com R. No blog do R, foi falado sobre novos recursos para trabalhar com SQL e D3. Hoje, estamos analisando os aprimoramentos que fizemos no pacote reticulado (uma interface R para o Python).

Além do link da foto, existe mais material neste outro link:

https://rstudio.github.io/reticulate/articles/r_markdown.html

Google Colab - Alternativa para Jupyter Notebook (PyTorch)

Excelente opção para quem não tenha uma boa máquina para trabalhar com Data Science.

Um dos maiores objetivos da Google foi a disseminação de educação e pesquisa em aprendizado de máquina.

Com isso o "vivente" pode ter  experiência de executar algoritmos de aprendizado de máquina em GPUs do tipo "cu100" ou TPUs ... (abaixo em uma #dica)

Segue uma dica para instalar via COLAB:

!pip install http://download.pytorch.org/whl/cu100/torch-1.0.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl   
!pip install torchvision

import torch
from torch import nn
from torch import optim
import torchvision
from matplotlib import pyplot as plt
from torchvision import transforms
from torchvision import datasets

CheXNet: Radiologist-Level Pneumonia Detection on Chest X-Rays with Deep Learning

Excelente material da Stanford ML Group:

Microsoft Power BI - Formações

Conforme o Quadrado Mágico do Garter, a solução da Microsoft (Power BI) vem crescendo exponencialmente nos ultimos tempos, pois além do conceito SELF-BI , também tem um custo beneficio muito interessante!!!

FORMAÇoES

Premissa: 

8hs - https://www.datascienceacademy.com.br/course?courseid=introduo--cincia-de-dados 

8hs - https://www.datascienceacademy.com.br/course?courseid=big-data-fundamentos 

72hs - https://www.datascienceacademy.com.br/course?courseid=microsoft-power-bi-para-data-science 

  

Extras: 

8hs - https://www.datascienceacademy.com.br/course?courseid=inteligencia-artificial-fundamentos 

56hs - https://www.datascienceacademy.com.br/course?courseid=python-fundamentos 

  

Microsoft: 

https://docs.microsoft.com/en-us/learn/powerplatform/power-bi?WT.mc_id=powerbi_landingpage-docs-link 

https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/introduction-power-bi/ 

https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/explore-power-bi-service/ 

 

DAX: 

https://dax.guide/#